Data Science для начинающих — более 50 бесплатных курсов

Привет, читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду проект Growth lab, в котором рассказываю о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.

Сделал подборку из бесплатных курсов, для тех, кто делает свои первые шаги в Data Science. Делал изначально для себя, чтобы структурировать и упорядочить свои знания, но решил, что подборка будет полезна кому-то ещё.

Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание phyton и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.

Структура курсов:

  • Линейная алгебра и дискретная математика.

  • Статистика и теория вероятностей.

  • Python, SQL, R.

  • Машинное обучение.

  • Алгоритмы и структуры данных.

  • Нейронные сети и Deep learning.

Дисклеймер: Необязательно проходить всё, что я указал ниже, достаточно начать изучение темы. и далее вы поймёте, куда двигаться дальше.

Линейная алгебра и дискретная математика

Статистика и теория вероятностей

Python, SQL, R

Машинное обучение

Алгоритмы и структуры данных.

Нейронные сети и Deep Learning

Заключение

Не забудьте поделится статьей с теми, кому она может быть важной.

Если вы знаете какие-либо полезные курсы или материалы по Data Science — делитесь в комментариях.